実践ワークショップ｜無料概要資料
AIに業務を「任せる」実践ワークショップ
生成AIを触ってはみたが、現場の仕事が変わった実感がない——。その分かれ目は「チャットに質問する」から 「データを渡して成果物まで任せる」へ踏み込めるかどうかにあります。 このワークショップは、実際の業務に近い題材で、計画・質問・実行・検証の4ステップで“任せきる”感覚を、 手を動かしてつかむものです。まずは要点をまとめた概要資料（PDF）を無料で配布しています。
このワークショップで身につくこと
- チャットに質問を投げるのではなく、データを渡して成果物まで任せる進め方
- いきなり作らせず、計画・質問で分類方針を握ってから実行すると手戻りを減らしやすいこと
- Web調査は出典URLと確認日をセットで残す、という業務での最低ライン
題材：架空サブスク「yorisou meal」の継続率改善
共働き世帯向け冷凍惣菜サブスク「yorisou meal」を運営する架空企業の一員として、 初回購入後に2回目以降の継続率が伸びないという課題に取り組みます。 顧客アンケートを分析して仮説を立て、実在サービスの公開情報で競合と比べ、上司向けの改善提案1枚にまとめる—— という、企画・事業開発の現場でよくある流れをそのままなぞります。
※ 会社・商品・アンケート回答はすべて研修用の架空サンプルデータです。実在の個人・企業とは関係ありません。 競合調査だけは実在サービスの公開情報を扱うため、出典URLと確認日を残す設計にしています。
進め方：5つのワーク
- ワーク1｜計画と質問 — いきなり分析させず、まず「何をどう分類するか」の計画と質問だけを出させる
- ワーク2｜示唆と仮説 — アンケートから継続率が伸びない理由を、根拠コメント付きで3つの仮説に整理する
- ワーク3｜競合調査 — 実在サービスの公開情報を、出典URL・確認日つきの比較表にする
- ワーク4｜改善施策 — 施策を3案に絞り、狙い・根拠・検証KPI・2週間で試せる実験まで落とす
- ワーク5｜資料化 — 上司向けの1ページHTMLレポートに仕上げ、自己レビューする
サンプル：最初のプロンプト（ワーク1）
「任せる」の核心は、いきなり作らせないことです。まず計画と質問だけを出させて、分類方針を握ってから実行に入ります。ワーク1では、次のプロンプトをそのまま使います。
このフォルダには、架空企業「まちの冷蔵庫株式会社」の冷凍惣菜サブスク「yorisou meal」に関する顧客アンケートデータが入っています。 今回は「ワーク1：顧客アンケートの整理」だけを行います。 目的は、分析に入る前に、何をどう分類すべきかを決めることです。 重要： - ワーク2以降に相当する分析、示唆出し、競合調査、施策提案、資料化はしないでください。 - 回答内容の集計、分類、代表コメント抽出、ファイル作成はまだ行わないでください。 まず以下だけを出してください。 1. ワーク1の作業計画 2. アンケート分類方針の候補 3. 分類方針を決めるために必要な質問 4. ワーク2に進む前に確認すべきこと 不明点を勝手に補完せず、確認すべきことは質問してください。
ワーク2以降のプロンプトや顧客アンケート80件などの実践ワーク教材一式は、実際にワークショップを行う参加者の方にお渡しします。まずは下記の概要資料で全体像をつかんでください。
ダウンロードでお渡しするもの
- 概要資料（PDF・約2ページ）：AIに任せる4ステップ、yorisou meal の実例（渡す→ワーク→成果物）、現場で効く3つの勘どころ
※ データ80件・各ステップのプロンプトを含む実践ワーク教材一式は、実際にワークショップを行う参加者の方に、環境・実データに合わせてお渡しします。
対象・必要なもの
- 対象：プログラミング不要。企画・事業開発・バックオフィスなど、非エンジニアの方
- 所要時間：おおよそ1〜1.5時間（ワーク単位で区切って進められます）
- 必要なもの：ファイルを直接読み書きできるAIエージェント（Claude の Cowork、Codex など）
※ プロンプトの書き方やAIエージェントの仕組みを基礎から整理したい方は、非エンジニアのための生成AI学習ガイドもあわせてご覧ください。
概要資料を無料ダウンロード
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